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卓越期刊發(fā)表 | AFP-L3%亞洲多個大規(guī)模隊(duì)列薈萃分析:肝癌診斷價值屢獲驗(yàn)證
2024-03-27

引言:肝細(xì)胞癌(HCC)作為全球范圍內(nèi)發(fā)病率和死亡率極高的惡性腫瘤之一,尤其是在中國人群中負(fù)擔(dān)尤為沉重。鑒于其潛伏性強(qiáng)、進(jìn)展快的特點(diǎn),尋求有效的血清學(xué)診斷工具至關(guān)重要。近年來,甲胎蛋白(AFP)的糖基化異構(gòu)體AFP-L3以及血清標(biāo)志物組合模型如GALAD和C-GALAD Ⅱ在HCC的早期篩查與診斷中顯示出了重要價值。


? AFP-L3在肝癌早篩中的性能


2022年,湘雅醫(yī)院研究團(tuán)隊(duì)在 Aging 雜志發(fā)表“Clinical utility of serum fucosylated fraction of alpha-fetoprotein in the diagnostic of hepatocellular carcinoma: a comprehensive analysis with large sample size”的薈萃分析。

通過對五個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線搜索,共納入34項(xiàng)研究(其中中國26項(xiàng)、日本4項(xiàng)、歐美4項(xiàng))共計(jì)3498例肝癌和3934例對照進(jìn)行薈萃分析,計(jì)算出AFP-L3%診斷肝癌的敏感度、特異性和AUC等指標(biāo),全面評估AFP-L3%在肝細(xì)胞癌診斷中的臨床應(yīng)用價值。作者使用QUADAS-2工具來評估研究的偏倚風(fēng)險和應(yīng)用的適用性,以確保研究結(jié)果的可靠性和有效性。

根據(jù)研究結(jié)果,AFP-L3%對肝細(xì)胞癌(HCC)的診斷性能表現(xiàn)良好。綜合評估顯示,AFP-L3%的敏感度為0.70(95% CI:0.63–0.77),特異性為0.91(95% CI:0.88–0.94),AUC為0.90(95% CI:0.87–0.92)。陽性似然比(PLR)為7.8(95% CI:5.7–10.7),陰性似然比(NLR)為0.33(95% CI:0.26–0.41),診斷比值比(DOR)為24(95% CI:16–37)。

此外亞洲人群的研究顯示更高的敏感度和特異性—AFP-L3的敏感度為0.79(95% CI:0.75–0.82),特異性為0.89(95% CI:0.85–0.92)。



? GALAD模型性能

2023年,蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院的蘇虹教授團(tuán)隊(duì)在 Journal of Clinical Medicine 上發(fā)表文章“The Performance of GALAD Score for Diagnosing Hepatocellular Carcinoma in Patients with Chronic Liver Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis”,評估GALAD模型在不同人群中區(qū)分HCC的整體診斷表現(xiàn)。

GALAD評分的計(jì)算方法是將性別、年齡、α-甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白亞型L3(AFP-L3)和脫-γ-羧基凝血酶原(DCP)3種檢測結(jié)果相結(jié)合進(jìn)行計(jì)算評分。研究團(tuán)隊(duì)在Web of Science、PubMed、Scopus、Ovid、Cochrane Library和Embase數(shù)據(jù)庫中搜索符合條件的研究。

截至2022年5月29日,研究團(tuán)隊(duì)納入了15項(xiàng)原始研究(其中中國4項(xiàng)、歐美7項(xiàng)、國際多中心4項(xiàng)),涉及19021名患者,其中4515例發(fā)展為肝癌。GALAD模型在檢測任何階段肝細(xì)胞癌(HCC)時具有出色的能力,其總敏感度為0.82,特異性為0.89,AUC為0.92。

對于識別巴塞羅那臨床肝癌分期(BCLC)0/A期HCC,GALAD模型表現(xiàn)出良好的診斷準(zhǔn)確性,敏感度為0.73,特異性為0.87。針對不同病因引發(fā)的肝癌,GALAD模型在乙肝、丙肝及非病毒性肝病相關(guān)的肝癌檢測中,其敏感度依次為0.76、0.86和0.87,特異性則為0.96、0.89和0.91。

值得注意的是,GALAD模型最初構(gòu)建基于英國人群數(shù)據(jù),歐美地區(qū)的肝癌主要由丙肝和非病毒性肝炎驅(qū)動,因此,在乙肝相關(guān)肝癌的檢測敏感度上略遜于丙肝和非病毒性肝炎,這一特性在西方國家(敏感度0.85,特異性0.88)和東亞地區(qū)(敏感度0.76,特異性0.91)的數(shù)據(jù)對比中得以體現(xiàn)。

總體來看,相比于單一標(biāo)志物,GALAD模型顯著增強(qiáng)了肝癌的診斷效能,并在對全球各地病例尤其是早期HCC的診斷中,展示了優(yōu)異的敏感度和特異性。


? C-GALAD Ⅱ模型的發(fā)展與驗(yàn)證


為進(jìn)一步提升GALAD模型在中國以乙肝感染者為背景的肝癌診斷的效能。解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學(xué)中心李伯安教授團(tuán)隊(duì)等選取8個中心的3528例患者建立 C-GALAD Ⅱ模型(其中包括肝癌患者229例,慢性肝病患者2317例,健康對照982名),并用佑安醫(yī)院288例樣本(包括肝癌患者84例,慢性肝病患者204例)作為外部獨(dú)立驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集。

該模型結(jié)合了性別、年齡、AFP、AFP-L3%、DCP、血小板計(jì)數(shù)和總膽紅素等多個血清指標(biāo),旨在更精確地預(yù)測個體罹患HCC的風(fēng)險。

C-GALAD Ⅱ模型不僅保留了原有GALAD模型的優(yōu)勢,還納入了更多影響因素,提升了對中國人群的適應(yīng)性和診斷準(zhǔn)確性。實(shí)證結(jié)果顯示,無論是內(nèi)部測試集還是外部獨(dú)立驗(yàn)證集,C-GALAD Ⅱ模型的ROC曲線下面積(AUC)高達(dá)0.954和0.943,敏感度分別為88.04%和89.29%,特異性分別為94.85%和90.2%,這些性能參數(shù)均優(yōu)于其他已報道模型。


結(jié)論:綜合評估血清生物標(biāo)志物AFP-L3、GALAD模型及C-GALAD Ⅱ模型在肝癌早期篩查與診斷中的性能,我們可以得出如下結(jié)論:


AFP-L3作為肝細(xì)胞癌(HCC)診斷中的一項(xiàng)重要血清標(biāo)志物,其在肝癌早篩早診中展現(xiàn)出了良好的臨床應(yīng)用價值,特別是在亞洲人群中,其敏感度和特異性優(yōu)于全球平均值,表明在亞洲肝癌高發(fā)地區(qū),AFP-L3檢測在早期發(fā)現(xiàn)HCC方面具有重要意義。

GALAD模型作為一項(xiàng)基于血清生物標(biāo)志物組合的診斷工具,在全球范圍內(nèi)的多種病因引起的肝癌診斷中,包括乙肝、丙肝以及非病毒性肝病所致的HCC,顯示了相對一致且出色的診斷效能。盡管在以乙肝為主要病因的中國肝癌患者中其性能有所受限,但總體而言,GALAD模型在區(qū)分HCC與非HCC患者時,特別是在識別早期和任何階段的HCC時,均體現(xiàn)了較單一血清標(biāo)志物更強(qiáng)的診斷優(yōu)勢。

針對中國國情和肝癌流行病學(xué)特點(diǎn),C-GALAD Ⅱ模型在原有GALAD模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化升級,整合了性別、年齡、AFP、AFP-L3%、DCP、血小板計(jì)數(shù)和總膽紅素等多種血清指標(biāo),大幅度提升了對中國人群HCC風(fēng)險預(yù)測的精確度和實(shí)用性。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,無論是在內(nèi)部測試集還是外部獨(dú)立驗(yàn)證集中,C-GALAD Ⅱ模型的敏感度、特異性及ROC曲線下面積(AUC)等關(guān)鍵性能指標(biāo)均超越了既往已報道的同類模型,顯示出卓越的診斷性能。

綜上所述,血清生物標(biāo)志物AFP-L3以及C-GALAD Ⅱ模型在肝癌早期篩查和診斷中扮演了至關(guān)重要的角色,它們不僅拓展了HCC早期預(yù)警和診斷的手段,也為未來制定更為精準(zhǔn)的肝癌防治策略提供了強(qiáng)有力的支持,促進(jìn)了肝癌早期篩查水平的持續(xù)進(jìn)步。


參考文獻(xiàn):
[1] Liu A, Li Y, Shen L, et al. Clinical utility of serum fucosylated fraction of alpha-fetoprotein in the diagnostic of hepatocellular carcinoma: a comprehensive analysis with large sample size[J]. Aging (Albany NY), 2022, 14(6): 2645.
[2] Guan M C, Zhang S Y, Ding Q, et al. The performance of GALAD score for diagnosing hepatocellular carcinoma in patients with chronic liver diseases: A systematic review and meta-analysis[J]. Journal of Clinical Medicine, 2023, 12(3): 949.
[3] 李鴻江,劉紹輝,易永祥,等.基于多中心數(shù)據(jù)的C-GALAD Ⅱ肝癌血清學(xué)預(yù)測模型開發(fā)與驗(yàn)證[J].中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志, 2022, 45(11):7.DOI:10.3760/cma.j.cn114452-20220315-00150.
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